“有一種植物，它會在地下積蓄多年，然后快速生長，一飛沖天。這種植物就是毛竹，它也是佑駕創新的精神圖騰。”近日，在深圳舉行的佑駕創新（2431.HK）發布會上，公司創始人兼董事長劉國清正式推出無人物流品牌“小竹無人車”，并宣布 T5、T8 兩款車型“發布即交付”。
從2014年創立至今，一直在智能駕駛領域漸蓄力的佑駕創新，終于在2025年踏出了從載人場景向載貨場景延伸的關鍵一步，也完成了從L1到L4級智能駕駛的又一次進化。那么，此次小竹無人車的推出到底意味著什么？
前裝技術復用 實用主義定位
從參數來看，小竹無人車的兩款首發車型精準瞄準了不同物流場景的需求。
據官方資料，T5 貨箱容積5.5m3、最大載重1000kg、最高續航180km（長續航版230km），主打快遞城配、商超零售等末端運輸。
T8 則以8.5m3容積、1700kg載重、240km續航（長續航版290km），覆蓋工業物流、礦區港口等大運量場景。
這種場景細分的產品策略，與其背后的技術積累密切相關。佑駕創新的核心優勢在于前裝量產經驗——作為從L1級輔助駕駛起步的企業，其過去10余年積累了海量城區道路數據，并構建了數據閉環體系。
如今，這一基礎被直接復用至無人物流場景：通過提煉載人場景中的 “長尾場景”（如復雜路況應對、室內外園區巡航），并針對物流需求優化算法，小竹無人車快速具備了公開道路行駛、作業區自動泊車等核心能力。
硬件層面，3顆激光雷達+ 11顆攝像頭的多傳感融合方案，實現了360°無盲區感知，而全車攝像頭標配的氣吹自清潔功能，也針對雨雪沙塵等惡劣天氣做了適配，這些配置均指向 “全天候運營”的實用需求。
產業鏈筑成本護城河 發布即交付快速破局
小竹無人車的另一大亮點，是其背后的產業鏈協同。佑駕創新表示，下一代產品將集成地平線雙征程 6M 芯片、速騰聚創最新 EMX 激光雷達、四維圖新定位系統P-Box。這三家均為智能駕駛領域的頭部供應商，且與佑駕創新有前裝量產合作基礎。這種“老朋友”式的合作模式，不僅降低了技術整合的難度，更直接指向成本控制。
據披露，佑駕創新前裝業務的穩定供應鏈與大規模采購需求，幫助小竹無人車最大化攤薄了 BOM（物料清單）成本。在無人物流行業仍受限于高成本的當下，這種“成本護城河”被視為其切入普惠市場的關鍵。例如，同類無人物流車的激光雷達單顆成本曾高達數萬元，而通過前裝量產的批量采購，小竹無人車有望將這一成本壓低。
相較于行業內部分企業“發布即預售”的模式，佑駕創新此次實現“發布即交付”，并披露了具體合作方——此前已與深圳郵政、東部公交簽訂戰略合作協議，首批交付車輛將落地深圳、成都、西安、江陰等城市。創始人劉國清將這一落地路徑概括為“根據地打法”：集中資源深耕重點城市，再復制運營范式。
從業務進展來看，佑駕創新的L4業務已顯現商業化曙光。2025 年中期業績顯示，其iRobo（L4 解決方案）業務半年營收破千萬，無人小巴業務于今年 2 月在蘇州落地，目前已覆蓋黑龍江、上海、杭州等多省市，累計獲得 10 余個項目；今年9月又中標鄂州花湖國際機場無人駕駛擺渡車項目，切入智慧民航場景。這些進展支撐了資本市場的信心，中信里昂近期（2025年9月8日研報）重申對其“跑贏大市”評級，目標價32港元。
L4商業化“進一寸” 但需跨越“盈利關”
但佑駕創新的小竹從破土到“一飛沖天”，仍需跨過不少阻礙。
有業內人士認為，無人小巴、無人物流車的運營數據（如單車日均收入、故障率、回本周期）是判斷其盈利模型可行性的核心，需等數據公開才能評判其成效。此外，首批落地城市的政策支持（如路權開放、補貼）是否會影響其在其他城市的復制，也需進一步觀察。
其次，佑駕創新推出小竹無人車，本質上是其漸進式自動駕駛戰略的延續，從L1到 L4，從載人到載貨，通過場景復用降低技術落地風險。這種策略在當前無人物流賽道“玩家多、落地難”的背景下，具備一定的合理性，但載人場景與載貨場景的核心訴求差異（如載人對舒適性的要求、載貨對載重與空間的優先性），是否會導致算法優化仍需長期迭代？佑駕創新在發布會上提到過“前裝載人與無人物流雙向賦能”，但未披露具體場景遷移的故障率、運營效率等數據，這些指標或將成為后續市場驗證的關鍵。
同樣不可忽視的是，無人物流行業仍處于早期階段：百度Apollo、京東物流等企業已布局多年，順豐、圓通等物流巨頭也在探索自有無人配送體系，未來佑駕創新面臨的競爭將逐步加劇。同時，L4 技術的研發投入仍需持續，若后續訂單增長不及預期，其“成本護城河”可能難以支撐長期盈利。
對佑駕創新而言，小竹無人車的發布只是L4 商業化的“第一步”。接下來，首批落地城市的運營數據、核心零部件的成本控制能力、訂單規模的擴張速度，將決定其能否在無人物流賽道真正“站穩腳跟”。
而對整個行業來說，佑駕創新的嘗試，或許能為L4技術從“技術可行”走向“商業可行”提供更多參考。這條路，還需要更多案例來驗證。
